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Les équipes immobilières géraient leurs biens, leurs clients et leurs visites dans des workflows séparés. Ce projet réunit ces opérations dans un espace de travail structuré.

Voici ce que cela donne dans un scénario réel : le quotidien d’une équipe immobilière — biens, clients et visites, gérés par la même architecture.
Dashboard
Ce qui demande votre attention aujourd’hui, pas seulement une liste de tout ce qui existe.
Dashboard
Ce qui demande votre attention aujourd’hui, pas seulement une liste de tout ce qui existe.
Une file priorisée, un pipeline qui reflète le vrai travail, des annonces avec leur cycle de vie et des accès qui correspondent à la structure réelle de l’équipe.
Une file priorisée, un pipeline qui reflète le vrai travail, des annonces avec leur cycle de vie et des accès qui correspondent à la structure réelle de l’équipe.

Mon travail
Une seule vue de ce qui a besoin de vous cette semaine — visites en retard, prospects sans suivi, affaires qui s’essoufflent — au lieu de chercher dans quatre listes différentes.

Un pipeline, pas seulement une liste
Les clients avancent à travers de vraies étapes — prospect, contacté, conclu — avec une vue kanban ou liste et l’historique de chaque appel et visite.

Des annonces avec un cycle de vie
Les biens sont suivis de disponible à sous offre puis conclu, avec une navigation par carte ou tableau et des vues filtrées partageables.

Conçu pour une vraie équipe
Les agents voient leur portefeuille. Les managers voient leur équipe. Les administrateurs voient l’organisation. Même produit, perspective différente — appliquée au niveau des données, pas seulement cachée derrière des boutons.
Cinq décisions qui gardent le système facile à étendre au lieu de le rendre plus difficile — les mêmes principes s’appliquent à une nouvelle page, un nouveau rôle ou une nouvelle action IA.
Chaque page de liste — Biens, Clients, Agenda — suit le même modèle, d’abord côté serveur puis interactif, testé dans un laboratoire séparé avant d’être appliqué ici. Les nouvelles pages héritent d’un compromis connu au lieu de devoir le rediscuter.
Le code est organisé par responsabilité — routage, composition, données, logique partagée — avec une dépendance claire à sens unique. Cela demande davantage de mise en place au départ, mais l’application ne devient pas plus difficile à faire évoluer.
Les filtres, le mode d’affichage et même le tiroir ouvert vivent dans l’URL — un manager peut donc envoyer un lien à un collègue qui arrivera exactement dans la même vue. Un petit détail qui fait une grande différence pour une équipe, et pas seulement pour une personne seule.
Les permissions ne se résument pas à des boutons cachés — elles sont appliquées au niveau de la base de données. Un agent ne peut donc littéralement pas interroger des données en dehors de son propre portefeuille, que la demande vienne de l’interface ou de l’assistant IA.
L’assistant propose une modification, l’affiche et attend une confirmation avant tout enregistrement — avec les mêmes vérifications de permission qu’un utilisateur humain. Il peut agir, mais il ne peut pas contourner les garde-fous. Explorer l’intégration IA
Fonctionne sur une base de données réelle avec une logique de permissions effective
Les agents, managers et administrateurs voient exactement ce que leur rôle leur permet de voir.
Le dashboard fait automatiquement remonter les tâches en retard,
Le pipeline reflète la manière dont les affaires avancent réellement,
L’assistant IA fonctionne selon les mêmes règles que tout le monde
Les nouvelles pages suivent les mêmes modèles déjà éprouvés
© 2026 Sherif Khodeir